蕪湖車牌識別的算法分析

　　車牌定位是一個算法函數(shù)，用于確定車輛圖像的哪個方面是車牌，而且也有其他的算法從而進行識別，接下來小編將去介紹蕪湖車牌識別的算法。

　　定位識別車牌方差可以進一步組合算法的復(fù)雜性，以確定車輛的哪個區(qū)域構(gòu)成牌照，哪些區(qū)域不是車牌，例如，算法要排除車輛的后視鏡、格柵、前照燈、保險杠、貼紙等，通常，算法尋找矩形比例的幾何形狀，然而，由于車輛上可能有許多矩形物體，因此需要進一步的算法來驗證所識別的物體是否確實是車牌，為了實現(xiàn)這一點，算法的關(guān)鍵部分尋找能夠指示目標是車牌的特征，該算法尋找一個相似的背景顏色，具有統(tǒng)一的比例和對比度，以此來區(qū)分車輛上的物體。

　　車輛是運動目標，在算法設(shè)計中要考慮其速度，這一速度造成了進一步的復(fù)雜性，因為車牌圖像是角度偏斜的，并經(jīng)受來自光變化的難治性問題，外部硬件組件和濾波器可用于控制光的波動。

　　角度傾斜和照明波動由新設(shè)計的算法控制，這些算法能夠以高達100公里/小時的速度讀取車牌，算法中的標準化組件能夠根據(jù)發(fā)生的對比度和亮度變化進行調(diào)整。